Suntropy : Simulation

Nous mettons au service de vos projets notre plateforme de modélisation numérique multi-physique dans l’optique de simuler votre installation agrivoltaïque.

L'objectif étant de :

  • Simuler les rendements énergétiques et agricoles
  • Evaluer les indicateurs de performance du projet
  • Optimiser la conception et le pilotage de la centrale

    • Notre outil est structuré en plusieurs modèles dont les entrées et sorties interagissent entre eux. L’outil prend donc en compte la multitude de paramètres qui caractérisent un projet agrivoltaïque :


    En entrée, les paramètres propres à votre projet (géométrie de centrale, données agricoles, donnés météorologique, caractéristique du sol, … ).

    Exemples de sorties :
  • La modélisation de la position des panneaux solaires au pas quart-horaire, et de l’ombre projetée au sol


    • En entrée, les paramètres propres à votre projet (géométrie de centrale, données agricoles, donnés météorologique, caractéristique du sol, … ).

  • La sensibilité au pilotage :

    • Objectif : Simuler les divers scénarios possibles sur la parcelle
    Comparaison cas fixe / cas backtracking sur une année :


  • -> Le tracking augmente l’interception d’irradiance par les modules PV => réduction des quantités disponibles au sol,
  • -> La périodicité spatiale est moins marquée => zone plus homogène en cas mobile

  • Comparaison de l’irradiance résiduelle disponible pour la culture :


    • Séries temporelles d’irradiation résiduelle

    Les valeurs indiquent le rapport entre l'irradiance disponible pour la culture au sol sous l'installation solaire et l'irradiance mesurée à l'extérieur de cette installation. Cet exemple montre clairement comment les phases d'antitracking, mode de pilotage qui consiste à ajuster intentionnellement l'angle d'inclinaison des panneaux solaires pour qu'ils ne suivent pas la trajectoire du soleil, en opposition à la méthode classique de suivi tracker (qui maximise la capture de l'énergie solaire) , influencent la répartition de la lumière au printemps et en août, dans un mode de gestion qui privilégie la production agronomique en maximisant la transmission de lumière vers les cultures.

  • La sensibilité au stress hydrique :

    • Objectif : Annuler le stress hydrique pour observer l’impact sur le rendement


  • -> En parcelle non irriguée, l’ombre est globalement bénéfique (antitracking dernier)
  • -> À facteurs de stress hydriques constants (fixe, backtrack, backtrack séchange), c’est le scénario fixe qui maximise le rendement modélisé, mais cela ne tient pas compte du besoin de séchage matinal dont l’effet agronomique n’est pas modélisé
  • -> En eau non limitante, simulé par une irrigation à chaque survenue de stress hydrique, on observe un rendement corrélé négativement à la privation d’irradiance (plus on prélève de ressource solaire, plus faible est le rendement).

  • Notre plateforme donne également accès aux outputs suivants :


    • Figure 1 : projection de l'ombre d'un panneau sur un sol incliné (projet SUNWINE, Arménie)


    Figure 2 : Ratio de la pluie atteignant le sol, comparé à la zone témoin (projet sur trackers Nord-Sud 1 axe)


    Figure 3 : Ratio d'irradiance disponible aux plantes, comparé à la zone témoin (projet sur trackers inclinés 1 axe)


    Figure 4 : Abattement du vent selon le niveau de porosité optique de la centrale


    Figure 5 : Pluie atteignant le sol pour différentes inclinaisons de panneaux